为什么开发大数据评级系统?
每年有大约100万学生在寻找留学相关服务,但由于留学服务市场一直缺乏公开有效的信用评价体系,以及越来越严重的信息碎片化,“劣币驱逐良币”现象普遍存在,无数家庭因为对留学服务行业了解不深入,从而年复一年的仍在无谓地重复试错,付出了巨大的成本,承受了高额的损失。
留学服务是典型的“重度决策型”消费,通过大数据评级系统把消费者对留学机构或顾问的评价汇总起来,能形成极具参考价值的评价体系,帮助消费者降低选择风险和成本,提高选择效率。
大数据评级系统都包括什么?
信用值
信用值是反映平台上所有顾问及工作室诚信行为的重要信用体系。
当顾问或工作室出现不诚信的行为并被平台确认时,平台将会根据顾问不诚信行为的影响范围以及造成的实际损失,来判断该不诚信行为的严重程度,确定扣分范围及违规记录时间。通过信用评级体系,规范平台上所有顾问及工作室能够诚信交易、诚信合作、诚信服务,帮助学生更好地选择。
评分评价
评分评价分为两种类型:一、免费试用服务后对顾问老师的评分评价;二、签约后对顾问老师每个服务环节(如背景提升指导、初步选校、简历定稿、推荐信定稿、个人陈述定稿、签证指导等)的评分评价。
综合评分是指顾问老师在每次免费试用服务阶段的得分以及签约后每个服务环节得分的平均分(比如老师两次免费试用服务阶段的得分分别是4分和5分,签约后每个服务环节平均分是5分,那么该老师综合评分是4.7分);综合评分将根据每个新增的分数实时更新。
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